So exportierst du Apple-Health-Daten als CSV

Export aus der Health-App (offiziell, kostenlos)

Das ist der einzige Export, den Apple dokumentiert. Er bündelt alles, was die Health-App speichert, ohne Auswahl von Messwert oder Zeitraum.

1. Öffne die Health-App auf dem iPhone.
2. Tippe auf „Zusammenfassung“ und dann oben rechts auf dein Bild oder deine Initialen.
3. Scrolle in deinem Profil ganz nach unten und tippe auf „Alle Gesundheitsdaten exportieren“.

   

4. Tippe im Bestätigungshinweis auf „Exportieren“. Mit Daten aus mehreren Jahren kann das Erstellen der Datei einige Minuten dauern.

   

5. Das Teilen-Menü zeigt die Datei „export“ als ZIP-Archiv. Sichere sie in der App „Dateien“, so öffnest du sie später am einfachsten auf dem Computer.

   

6. Entpacke export.zip auf dem Computer. Die Einträge liegen in apple_health_export/export.xml.

export.xml mit Python in CSV umwandeln

export.xml speichert jede Messung als Record-Zeile mit Typ, Einheit, Datum und Wert. Das Skript unten liest die Datei als Stream, wählt einen Datentyp aus und schreibt eine CSV mit Beginn, Ende, Wert, Einheit und Quelle. Es braucht nur Python 3, du musst nichts installieren.

1. Speichere den Code unten als to_csv.py im selben Ordner wie apple_health_export.
2. Führe im Terminal in diesem Ordner aus: python3 to_csv.py apple_health_export/export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
3. Die CSV landet im selben Ordner, benannt nach dem Datentyp, und die letzte ausgegebene Zeile sagt, wie viele Einträge geschrieben wurden. Ersetze HKQuantityTypeIdentifierStepCount durch den Typ, den du brauchst, zum Beispiel HKQuantityTypeIdentifierHeartRate für die Herzfrequenz.

import csv, sys
import xml.etree.ElementTree as ET

src, want = sys.argv[1], sys.argv[2]  # export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
rows = 0
with open(want + ".csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as out:
    w = csv.writer(out)
    w.writerow(["startDate", "endDate", "value", "unit", "sourceName"])
    events = ET.iterparse(src, events=("start", "end"))
    _, root = next(events)
    for event, el in events:
        if event == "end" and el.tag == "Record":
            if el.get("type") == want:
                w.writerow([el.get("startDate"), el.get("endDate"), el.get("value"), el.get("unit"), el.get("sourceName")])
                rows += 1
            root.clear()
print(rows, "rows in", want + ".csv")

Was unser Test gezeigt hat

Wir haben eine export.xml im Apple-Format mit 1 Million Einträgen für Schritte und Herzfrequenz erstellt (220 MB, Beispielwerte, keine Daten einer echten Person). Auf einem Mac mit Apple Silicon und Python 3.15, am 2026-11-13:

Die Zeit ist ähnlich, der Speicher nicht. Eine Schätzung, nicht getestet: Im selben Verhältnis bräuchte ein echter Export von 1 GB fast 4 GB Arbeitsspeicher, um ganz geladen zu werden, genug, um einen normalen Laptop einfrieren zu lassen. Das Streaming-Skript blieb im Test bei etwa 16 MB.

Die Wege im Vergleich

Wenn du kein CSV brauchst

Wenn du etwas über deine Daten fragen willst („Ist meine Ruheherzfrequenz dieses Jahr gesunken?“), ist Exportieren und Umwandeln jedes Mal mühsam. telo liest die Daten der Health-App über die iPhone-App und lässt Claude, ChatGPT und andere Assistenten den Verlauf direkt abfragen, ohne Datei. Wer programmiert, liest dieselben Daten über die persönliche REST-API, in JSON, mit bis zu 500 Zeilen pro Anfrage. Wenn du nur Tabellen willst, gibt dir telo seine Kopie auch als CSV zurück: eine Zeile pro Tag und Messwert, pro Nacht und pro Training, in deiner Zeitzone (Konto > Deine Daten im Web).

curl 'https://telo.health/api/v1/query_daily?metrics=steps&from=2026-11-01&to=2026-11-08&granularity=day' \
  -H "Authorization: Bearer $TELO_API_KEY"

Häufige Fragen