Come esportare i dati dell’app Salute in CSV

Esportare dall’app Salute (ufficiale, gratis)

È l’unica esportazione documentata da Apple. Raccoglie tutto ciò che l’app Salute conserva, senza scegliere metrica né periodo.

1. Apri l’app Salute su iPhone.
2. Tocca Riepilogo, poi la tua immagine o le tue iniziali in alto a destra.
3. Scorri il profilo fino in fondo e tocca “Esporta tutti i dati sanitari”.

   

4. Nell’avviso di conferma, tocca Esporta. Con anni di dati, la preparazione del file può richiedere qualche minuto.

   

5. Il foglio di condivisione mostra il file “export”, un archivio ZIP. Salvalo nell’app File: è il modo più semplice per aprirlo poi sul computer.

   

6. Sul computer, decomprimi export.zip. I record si trovano in apple_health_export/export.xml.

Convertire export.xml in CSV con Python

export.xml salva ogni misurazione come una riga Record, con tipo, unità, date e valore. Lo script qui sotto legge il file in streaming, sceglie un tipo di dato e scrive un CSV con inizio, fine, valore, unità e origine. Serve solo Python 3, senza installare nulla.

1. Salva il codice qui sotto come to_csv.py accanto alla cartella apple_health_export.
2. Nel Terminale, in quella cartella, esegui: python3 to_csv.py apple_health_export/export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
3. Il CSV compare nella stessa cartella, con il nome del tipo di dato, e l’ultima riga stampata dice quanti record sono stati scritti. Sostituisci HKQuantityTypeIdentifierStepCount con il tipo che ti serve, per esempio HKQuantityTypeIdentifierHeartRate per la frequenza cardiaca.

import csv, sys
import xml.etree.ElementTree as ET

src, want = sys.argv[1], sys.argv[2]  # export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
rows = 0
with open(want + ".csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as out:
    w = csv.writer(out)
    w.writerow(["startDate", "endDate", "value", "unit", "sourceName"])
    events = ET.iterparse(src, events=("start", "end"))
    _, root = next(events)
    for event, el in events:
        if event == "end" and el.tag == "Record":
            if el.get("type") == want:
                w.writerow([el.get("startDate"), el.get("endDate"), el.get("value"), el.get("unit"), el.get("sourceName")])
                rows += 1
            root.clear()
print(rows, "rows in", want + ".csv")

Cosa ha mostrato il nostro test

Abbiamo creato un export.xml di esempio nel formato di Apple con 1 milione di record di passi e frequenza cardiaca (220 MB, valori illustrativi, non sono dati di nessuno). Su un Mac con Apple Silicon e Python 3.15, il 2026-11-13:

Il tempo è simile; la memoria no. Una stima, non testata: nella stessa proporzione, un’esportazione reale da 1 GB richiederebbe quasi 4 GB di memoria per essere caricata tutta, abbastanza da bloccare un normale portatile. Lo script in streaming è rimasto intorno ai 16 MB nel test.

Le strade a confronto

Quando non ti serve un CSV

Se vuoi chiedere qualcosa sui tuoi dati (“la mia frequenza cardiaca a riposo è scesa quest’anno?”), esportare e convertire ogni volta è una fatica. telo legge i dati dell’app Salute tramite l’app per iPhone e permette a Claude, ChatGPT e altri assistenti di consultare lo storico direttamente, senza file. Se programmi, puoi leggere gli stessi dati con l’API REST personale, in JSON, fino a 500 righe per chiamata. Se vuoi solo dei fogli di calcolo, telo ti restituisce anche la sua copia in CSV: una riga per giorno e metrica, per notte e per allenamento, nel tuo fuso (Account > I tuoi dati, sul web).

curl 'https://telo.health/api/v1/query_daily?metrics=steps&from=2026-11-01&to=2026-11-08&granularity=day' \
  -H "Authorization: Bearer $TELO_API_KEY"

Domande pratiche