iPhoneのヘルスケアデータをCSVに書き出す方法

ヘルスケアアプリから書き出す（公式・無料）

Appleが説明している書き出し方法はこれだけです。ヘルスケアアプリに保存されているデータがすべてまとめて書き出され、項目や期間は選べません。

1. iPhoneでヘルスケアアプリを開きます。
2. 「概要」をタップし、右上の写真またはイニシャルをタップします。
3. プロフィールのいちばん下までスクロールし、「すべてのヘルスケアデータを書き出す」をタップします。

   

4. 確認のメッセージで「書き出す」をタップします。何年分ものデータがあると、ファイルの準備に数分かかることがあります。

   

5. 共有シートに「export」というZIPアーカイブが表示されます。「ファイル」アプリに保存しておくと、あとでコンピュータで開くのがいちばん簡単です。

   

6. コンピュータでexport.zipを展開します。レコードはapple_health_export/export.xmlに入っています。

export.xmlをPythonでCSVに変換する

export.xmlには、測定値が1件ずつRecordの行として、種類、単位、日時、値とともに記録されています。下のスクリプトはファイルをストリーミングで読み込み、1つのデータの種類を取り出して、開始、終了、値、単位、ソースの列を持つCSVを書き出します。必要なのはPython 3だけで、インストールするものはありません。

1. 下のコードをto_csv.pyという名前で、apple_health_exportフォルダと同じ場所に保存します。
2. ターミナルでそのフォルダに移動し、次を実行します：python3 to_csv.py apple_health_export/export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
3. CSVは同じフォルダにデータの種類の名前で作られ、最後に表示される行に書き出した件数が出ます。HKQuantityTypeIdentifierStepCountを目的の種類に置き換えてください。たとえば心拍数ならHKQuantityTypeIdentifierHeartRateです。

import csv, sys
import xml.etree.ElementTree as ET

src, want = sys.argv[1], sys.argv[2]  # export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
rows = 0
with open(want + ".csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as out:
    w = csv.writer(out)
    w.writerow(["startDate", "endDate", "value", "unit", "sourceName"])
    events = ET.iterparse(src, events=("start", "end"))
    _, root = next(events)
    for event, el in events:
        if event == "end" and el.tag == "Record":
            if el.get("type") == want:
                w.writerow([el.get("startDate"), el.get("endDate"), el.get("value"), el.get("unit"), el.get("sourceName")])
                rows += 1
            root.clear()
print(rows, "rows in", want + ".csv")

検証の結果

Appleの形式で、歩数と心拍数のレコード100万件を含むサンプルのexport.xmlを作りました（220 MB、値は例示用で、誰かのデータではありません）。2026-11-13に、Appleシリコン搭載のMacとPython 3.15で計測した結果です。

時間はほぼ同じですが、メモリは大きく違います。検証していない推定ですが、同じ比率なら実際の1 GBの書き出しを丸ごと読み込むには4 GB近いメモリが必要で、一般的なノートパソコンが固まるのに十分な量です。ストリーミングのスクリプトは検証中、16 MB前後にとどまりました。

方法の比較

CSVが要らない場合

データについて何か聞きたいだけ（「今年、安静時心拍数は下がった？」）なら、毎回書き出して変換するのは手間です。teloはiPhoneアプリ経由でヘルスケアのデータを読み取り、Claude、ChatGPTなどのアシスタントがファイルなしで直接履歴を参照できるようにします。開発者は同じデータを個人用REST APIからJSONで読み取れます（1回の呼び出しで最大500行）。スプレッドシートだけが必要なら、teloは保存しているデータをCSVでも返します。日と指標ごと、夜ごと、ワークアウトごとに1行で、時刻はあなたのタイムゾーンです（Webの「アカウント」>「あなたのデータ」）。

curl 'https://telo.health/api/v1/query_daily?metrics=steps&from=2026-11-01&to=2026-11-08&granularity=day' \
  -H "Authorization: Bearer $TELO_API_KEY"

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