Zo exporteer je Apple Health-gegevens naar CSV

Exporteren vanuit de Gezondheid-app (officieel, gratis)

Dit is de enige export die Apple documenteert. Hij bundelt alles wat de Gezondheid-app bewaart, zonder keuze van meting of periode.

1. Open de Gezondheid-app op je iPhone.
2. Tik op “Overzicht” en daarna rechtsboven op je foto of initialen.
3. Scrol naar de onderkant van je profiel en tik op “Exporteer alle gezondheidsgegevens”.

   

4. Tik in de bevestigingsmelding op “Exporteer”. Met jaren aan gegevens kan het klaarmaken van het bestand een paar minuten duren.

   

5. Het deelmenu toont het bestand “export”, een zip-archief. Bewaar het in de Bestanden-app, de makkelijkste manier om het later op de computer te openen.

   

6. Pak export.zip uit op de computer. De records staan in apple_health_export/export.xml.

export.xml met Python omzetten naar CSV

export.xml bewaart elke meting als een Record-regel met type, eenheid, datums en waarde. Het script hieronder leest het bestand als stream, kiest één gegevenstype en schrijft een CSV met begin, einde, waarde, eenheid en bron. Je hebt alleen Python 3 nodig, er hoeft niets geïnstalleerd te worden.

1. Bewaar de code hieronder als to_csv.py naast de map apple_health_export.
2. Voer in Terminal, in die map, uit: python3 to_csv.py apple_health_export/export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
3. De CSV komt in dezelfde map, met de naam van het gegevenstype, en de laatste geprinte regel zegt hoeveel records er zijn geschreven. Vervang HKQuantityTypeIdentifierStepCount door het type dat je wilt, bijvoorbeeld HKQuantityTypeIdentifierHeartRate voor hartslag.

import csv, sys
import xml.etree.ElementTree as ET

src, want = sys.argv[1], sys.argv[2]  # export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
rows = 0
with open(want + ".csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as out:
    w = csv.writer(out)
    w.writerow(["startDate", "endDate", "value", "unit", "sourceName"])
    events = ET.iterparse(src, events=("start", "end"))
    _, root = next(events)
    for event, el in events:
        if event == "end" and el.tag == "Record":
            if el.get("type") == want:
                w.writerow([el.get("startDate"), el.get("endDate"), el.get("value"), el.get("unit"), el.get("sourceName")])
                rows += 1
            root.clear()
print(rows, "rows in", want + ".csv")

Wat onze test liet zien

We maakten een voorbeeld-export.xml in het formaat van Apple met 1 miljoen records van stappen en hartslag (220 MB, illustratieve waarden, niemands gegevens). Op een Mac met Apple silicon en Python 3.15, op 2026-11-13:

De tijd is vergelijkbaar, het geheugen niet. Een schatting, niet getest: in dezelfde verhouding zou een echte export van 1 GB bijna 4 GB geheugen nodig hebben om helemaal te laden, genoeg om een gewone laptop te laten vastlopen. Het streamingscript bleef in de test rond 16 MB.

De routes naast elkaar

Als je geen CSV nodig hebt

Als je iets over je gegevens wilt vragen (“is mijn hartslag in rust dit jaar gedaald?”), is elke keer exporteren en omzetten een klus. telo leest de gegevens van de Gezondheid-app via de iPhone-app en laat Claude, ChatGPT en andere assistenten de geschiedenis direct opvragen, zonder bestand. Als je programmeert, lees je dezelfde gegevens via de persoonlijke REST-API, in JSON, tot 500 rijen per verzoek. Wil je alleen spreadsheets, dan geeft telo zijn kopie ook terug als CSV: één rij per dag en meetwaarde, per nacht en per training, in je tijdzone (Account > Je gegevens, op het web).

curl 'https://telo.health/api/v1/query_daily?metrics=steps&from=2026-11-01&to=2026-11-08&granularity=day' \
  -H "Authorization: Bearer $TELO_API_KEY"

Praktische vragen