Como exportar os dados do Apple Health para CSV

Exportar pelo app Saúde (oficial, gratuito)

Este é o único export que a Apple documenta. Ele junta tudo o que o app Saúde guarda, sem escolher métrica nem período.

1. Abra o app Saúde no iPhone.
2. Toque em Resumo e depois na sua foto ou nas suas iniciais, no canto superior direito.
3. Role o perfil até o fim e toque em Exportar Todos os Dados de Saúde.

   

4. No aviso Exportar Dados de Saúde, toque em Exportar. Com anos de dados, a preparação pode levar alguns minutos.

   

5. A folha de compartilhar mostra o arquivo como exportar, um Arquivo ZIP. Toque em Salvar em Arquivos, o jeito mais simples de abrir depois no computador.

   

6. No computador, descompacte o arquivo ZIP. Os registros ficam em apple_health_export/export.xml.

Converter o export.xml em CSV com Python

O export.xml guarda cada medição como uma linha Record, com tipo, unidade, data e valor. O script abaixo lê o arquivo em fluxo, separa um tipo de dado e grava um CSV com início, fim, valor, unidade e origem. Precisa só do Python 3, sem instalar nada.

1. Salve o código abaixo como to_csv.py na mesma pasta do apple_health_export.
2. No Terminal, nessa pasta, rode: python3 to_csv.py apple_health_export/export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
3. O CSV sai na mesma pasta, com o nome do tipo de dado, e a última linha impressa diz quantos registros foram gravados. Troque HKQuantityTypeIdentifierStepCount pelo tipo que quiser, por exemplo HKQuantityTypeIdentifierHeartRate para frequência cardíaca.

import csv, sys
import xml.etree.ElementTree as ET

src, want = sys.argv[1], sys.argv[2]  # export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
rows = 0
with open(want + ".csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as out:
    w = csv.writer(out)
    w.writerow(["startDate", "endDate", "value", "unit", "sourceName"])
    events = ET.iterparse(src, events=("start", "end"))
    _, root = next(events)
    for event, el in events:
        if event == "end" and el.tag == "Record":
            if el.get("type") == want:
                w.writerow([el.get("startDate"), el.get("endDate"), el.get("value"), el.get("unit"), el.get("sourceName")])
                rows += 1
            root.clear()
print(rows, "rows in", want + ".csv")

O que o nosso teste mostrou

Montamos um export.xml de exemplo no formato da Apple, com 1 milhão de registros de passos e frequência cardíaca (220 MB, valores ilustrativos, não são dados de uma pessoa). Num Mac com Apple Silicon e Python 3.15, em 2026-11-13:

O tempo é parecido; a memória não. Uma estimativa, sem teste: na mesma proporção, um export real de 1 GB pediria perto de 4 GB de memória para ser lido inteiro, o bastante para travar um notebook comum. O script em fluxo ficou perto de 16 MB no teste.

Os caminhos, lado a lado

Quando você não precisa de CSV

Se o objetivo é perguntar algo sobre os dados ("minha frequência cardíaca de repouso caiu este ano?"), exportar e converter toda vez dá trabalho. O telo lê o Apple Health pelo app do iPhone e deixa Claude, ChatGPT e outros assistentes consultarem o histórico direto, sem arquivo. Quem programa pode ler os mesmos dados pela API REST pessoal, em JSON, com até 500 linhas por chamada. Se você só quer planilhas, o telo também devolve a cópia dele em CSV: uma linha por dia e métrica, por noite e por treino, no seu fuso (Conta > Seus dados, na web).

curl 'https://telo.health/api/v1/query_daily?metrics=steps&from=2026-11-01&to=2026-11-08&granularity=day' \
  -H "Authorization: Bearer $TELO_API_KEY"

Dúvidas práticas