Cómo exportar los datos de Apple Health a CSV

Exportar desde la app Salud (oficial, gratis)

Es la única exportación que Apple documenta. Reúne todo lo que guarda la app Salud, sin elegir métrica ni periodo.

1. Abre la app Salud en el iPhone.
2. Toca Resumen y después tu foto o tus iniciales, en la esquina superior derecha.
3. Desplázate hasta el final de tu perfil y toca “Exportar todos los datos de salud”.

   

4. En el aviso de confirmación, toca Exportar. Con años de datos, preparar el archivo puede tardar unos minutos.

   

5. La hoja de compartir muestra el archivo “export”, un archivo ZIP. Guárdalo en la app Archivos, la forma más sencilla de abrirlo después en el ordenador.

   

6. En el ordenador, descomprime export.zip. Los registros están en apple_health_export/export.xml.

Convertir export.xml a CSV con Python

export.xml guarda cada medición como una línea Record, con tipo, unidad, fechas y valor. El script de abajo lee el archivo en flujo, elige un tipo de dato y escribe un CSV con inicio, fin, valor, unidad y origen. Solo necesita Python 3, sin instalar nada.

1. Guarda el código de abajo como to_csv.py junto a la carpeta apple_health_export.
2. En Terminal, dentro de esa carpeta, ejecuta: python3 to_csv.py apple_health_export/export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
3. El CSV aparece en la misma carpeta, con el nombre del tipo de dato, y la última línea que se imprime dice cuántos registros se escribieron. Cambia HKQuantityTypeIdentifierStepCount por el tipo que quieras, por ejemplo HKQuantityTypeIdentifierHeartRate para la frecuencia cardiaca.

import csv, sys
import xml.etree.ElementTree as ET

src, want = sys.argv[1], sys.argv[2]  # export.xml HKQuantityTypeIdentifierStepCount
rows = 0
with open(want + ".csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as out:
    w = csv.writer(out)
    w.writerow(["startDate", "endDate", "value", "unit", "sourceName"])
    events = ET.iterparse(src, events=("start", "end"))
    _, root = next(events)
    for event, el in events:
        if event == "end" and el.tag == "Record":
            if el.get("type") == want:
                w.writerow([el.get("startDate"), el.get("endDate"), el.get("value"), el.get("unit"), el.get("sourceName")])
                rows += 1
            root.clear()
print(rows, "rows in", want + ".csv")

Lo que mostró nuestra prueba

Creamos un export.xml de ejemplo con el formato de Apple y 1 millón de registros de pasos y frecuencia cardiaca (220 MB, valores ilustrativos, no son datos de nadie). En un Mac con Apple Silicon y Python 3.15, el 2026-11-13:

El tiempo es parecido; la memoria, no. Una estimación, sin probar: en la misma proporción, una exportación real de 1 GB necesitaría cerca de 4 GB de memoria para cargarse entera, suficiente para colgar un portátil normal. El script en flujo se quedó cerca de 16 MB en la prueba.

Los caminos, uno al lado del otro

Cuando no necesitas CSV

Si lo que quieres es preguntar algo sobre tus datos (“¿bajó mi frecuencia cardiaca en reposo este año?”), exportar y convertir cada vez es un fastidio. telo lee los datos de la app Salud con la app del iPhone y deja que Claude, ChatGPT y otros asistentes consulten el historial directamente, sin archivos. Si programas, puedes leer los mismos datos con la API REST personal, en JSON, hasta 500 filas por llamada. Si solo quieres hojas de cálculo, telo también te devuelve su copia en CSV: una fila por día y métrica, por noche y por entrenamiento, en tu zona horaria (Cuenta > Tus datos, en la web).

curl 'https://telo.health/api/v1/query_daily?metrics=steps&from=2026-11-01&to=2026-11-08&granularity=day' \
  -H "Authorization: Bearer $TELO_API_KEY"

Preguntas prácticas