Server MCP per Apple Health a confronto

Qual è il miglior server MCP per Apple Health?

Scegli in base a dove vuoi chattare, a quanto storico ti serve e a chi può conservare una copia dei tuoi dati. Per gli assistenti sul web e sul telefono, parti dai servizi ospitati. Per un file esportato sul tuo computer, può bastare un server locale. La tabella confronta 15 opzioni; l’ordine non è una classifica di qualità.

P.R.O. pubblicizza un MCP ospitato gratuito. telo offre sette giorni con Free e lo storico sincronizzato più vecchio con Pro. Somvia unisce dati e punteggi; Marrow offre Cloud e self-hosting; freddy e athletedata sono adatti a chi ha bisogno di fonti oltre ad Apple Health.

Le 15 opzioni in sintesi

Ospitato, locale o export XML: cosa cambia?

Un assistente nel cloud deve poter raggiungere il server e supportarne l’autenticazione. Un endpoint ospitato con OAuth di solito lo rende più facile, ma contano comunque il supporto del client, i piani e i paesi. I server locali funzionano con client sulla stessa macchina o rete; l’accesso remoto richiede una configurazione sicura in più.

La sincronizzazione in background non garantisce dati in tempo reale. Controlla l’ultimo aggiornamento e le date disponibili prima di interpretare una risposta. Se l’IA gira nel cloud, i dati restituiti vengono trattati anche lì, anche quando il server MCP è locale.

1. telo

telo è un server MCP ospitato per Apple Health. L’app telo per iPhone legge Apple Health e sincronizza in background, reinviando i giorni recenti per non perdere i dati che l’orologio consegna in ritardo. Aggiungi telo dalla directory dei connettori di Claude o dalla directory dei plugin di ChatGPT, oppure tramite URL (https://telo.health/mcp) in Cursor, Codex, Gemini, Perplexity, Grok, OpenClaw e altri client MCP, con accesso OAuth.

Oltre a leggere i dati, l’assistente può fissare schede nella home di telo e creare un allenamento strutturato che programmi su Apple Watch dall’app. telo legge solo Apple Health: Garmin, Oura e altri dispositivi compaiono quando le loro app scrivono in Apple Health.

Configurazione: installa l’app per iPhone, consenti l’accesso ad Apple Health, invia lo storico, poi aggiungi telo alla tua app di IA. Nessun export, nessun computer.

Prezzo: Free copre gli ultimi 7 giorni. Pro costa US$49 l’anno (R$299,90 in Brasile) per tutto lo storico.

Adatto a: storico di Apple Health con copertura esplicita, confronti a lungo termine e schede che il tuo assistente costruisce nella home dell’iPhone. Non collega Garmin o Oura direttamente; dipende da ciò che arriva in Apple Health.

2. freddy

freddy è un server MCP ospitato per dati di salute da molte fonti. La sua app per iPhone sincronizza Apple Health in background, e collega direttamente anche Garmin, Oura, Polar, Withings, Suunto, Wahoo e Ultrahuman.

Configurazione: installa l’app per iPhone, consenti l’accesso ad Apple Health e aggiungi freddy alla tua app di IA.

Prezzo: gratuito per una fonte e 7 giorni di storico; Pro US$49 l’anno; un piano a vita da US$249 sul suo sito.

Adatto a: chi vuole nello stesso posto anche dispositivi che non scrivono in Apple Health.

3. P.R.O.

Un connettore ospitato per Apple Health pubblicizzato come gratuito, senza un livello MCP a pagamento. L’accesso usa OAuth e un codice dalla sua app per iPhone.

Adatto a: chi mette al primo posto un accesso MCP gratuito. Prima di scegliere, controlla nell’app le categorie e lo storico disponibili.

4. Somvia

Un server ospitato in sola lettura con OAuth di Apple o un token per agenti. La sua documentazione descrive le serie registrate degli allenamenti e un’importazione iniziale fino a 180 giorni.

Adatto a: chi vuole analisi dell’allenamento e punteggi Somvia accanto ai dati. MCP richiede Pro, pubblicizzato da US$4,99/mese; controlla sull’App Store le altre opzioni.

5. Marrow

Offre un MCP Cloud a pagamento e percorsi locali e self-hosted gratuiti. Cloud conserva una copia ospitata sincronizzata dall’iPhone; l’accesso si approva con un codice nell’app. Le scritture dell’IA sono facoltative.

Adatto a: chi vuole scegliere dove ospitare i dati o voci create dall’assistente. MCP Cloud fa parte di Pro: US$4,99/mese, US$34,99/anno o US$59,99 a vita; gli abbonamenti hanno una prova di 7 giorni.

6. athletedata

Un server ospitato per più fonti di allenamento, tra cui Apple Health. Il fornitore descrive analisi del carico di allenamento e invio degli allenamenti ai dispositivi supportati, con limiti specifici per integrazione.

Adatto a: atleti che combinano più fonti e pianificano gli allenamenti. La sua guida indica MCP a US$9/mese o US$69/anno e coaching a US$39/mese, con una prova di 7 giorni.

7. Fulcra Context

Fulcra Context è un archivio di dati personali con un server MCP ospitato e accesso OAuth. La sua app per iPhone carica Apple Health.

La documentazione di Fulcra dice che gli endpoint del connettore per Claude e del plugin per OpenAI non includono gli strumenti di sonno, allenamenti e serie temporali; l’endpoint generico li ha.

Configurazione: installa l’app Context, crea un account, consenti l’accesso ad Apple Health, poi aggiungi il server alla tua app di IA.

Prezzo: il piano gratuito include il server MCP; Pro costa US$14,99 al mese o US$149,99 l’anno.

Adatto a: chi vuole un archivio di dati personali generico e usa un client MCP che raggiunge l’endpoint completo.

8. Wellness Project

Wellness Project è un’app di coaching con IA con un server MCP ospitato, OAuth con registrazione dinamica del client e 73 strumenti pubblici, alcuni dei quali scrivono nell’app. La sua app per iPhone continua a sincronizzare Apple Health anche da chiusa.

Configurazione: installa l’app, attiva Apple Health, poi aggiungi il suo server a Claude, ChatGPT, Gemini o Grok e accedi.

Prezzo: un piano gratuito con 3 chat di analisi al giorno, contate tra app e connettori; Pro da US$9,99 al mese.

Adatto a: chi vuole un’app di coaching accanto al proprio assistente IA.

9. Shape

Shape è un pianificatore di allenamenti di resistenza con un server MCP ospitato. La sua integrazione con Apple Health prende gli allenamenti completati, non le metriche di salute in generale, e il server può modificare il tuo piano di allenamento.

Configurazione: registrati, installa l’app per iPhone, consenti l’accesso ad Apple Health e aggiungi il connettore.

Prezzo: US$5 al mese dopo una prova di 14 giorni; un’offerta a vita costava US$99,99 a novembre 2026.

Adatto a: atleti di resistenza che pianificano l’allenamento con l’IA.

10. Health Auto Export

Health Auto Export avvia un server dentro l’app per iPhone, e un server MCP open source separato sul tuo computer ci parla attraverso la rete locale. I dati vengono letti in tempo reale dal telefono.

Configurazione: acquista Premium, avvia il server nell’app, tieni computer e iPhone sulla stessa rete Wi-Fi e aggiungi il server MCP a Claude Desktop.

Prezzo: Premium costa US$1,99 al mese, US$6,99 l’anno o US$24,99 una tantum; il server MCP richiede Premium.

Adatto a: chi vuole dati in tempo reale alla scrivania.

11. MetricBridge con health-export-mcp

L’app MetricBridge per iPhone esporta 194 metriche in JSON a orari programmati, su iCloud Drive, in una cartella, sulla rete locale o verso un webhook. Il server open source health-export-mcp (MIT) legge quei file sul tuo computer con 22 strumenti.

Configurazione: installa l’app, consenti l’accesso ad Apple Health, scegli una destinazione, poi aggiungi il server a un’app di IA desktop con il percorso della cartella.

Prezzo: l’app costa US$24,99 una tantum dopo una prova di 7 giorni; il server è gratuito.

Adatto a: chi vuole file semplici e un server locale gratuito.

12. Health.md

Health.md esporta Apple Health in Markdown per Obsidian e offre un server MCP locale (AGPL-3.0) tramite la sua app per Mac o uno strumento da riga di comando. La via da riga di comando parla con l’app per iPhone, che deve restare in primo piano, attraverso la rete locale o Tailscale.

Configurazione: installa le app, abbinale e aggiungi il server a un’app di IA desktop.

Prezzo: alcuni export gratuiti, poi piani a pagamento sull’App Store (l’accesso completo costava US$49,99 una tantum a novembre 2026).

Adatto a: chi usa Obsidian.

13. neiltron/apple-health-mcp

L’opzione open source con più stelle, circa 575, MIT. Carica file CSV in DuckDB e offre 3 strumenti. Non legge l’export proprio dell’app Salute: richiede i CSV dell’app Simple Health Export CSV.

Configurazione: esporta, sposta i file sul computer e aggiungi il server con il percorso della cartella. Ripeti per i dati nuovi.

Prezzo: gratuito.

Adatto a: chi vuole SQL su una fotografia dei dati.

14. vpetersson/apple-health-mcp-server

Un server in Rust, MIT, che importa in DuckDB l’export nativo dell’app Salute, ECG e percorsi compresi, e offre 12 strumenti in sola lettura. Non è ancora stata pubblicata nessuna release, quindi lo compili dal sorgente.

Configurazione: esporta dall’app Salute, copia il file, compila il server, importa e aggiungilo a un’app di IA desktop.

Prezzo: gratuito.

Adatto a: sviluppatori che vogliono l’export nativo e nessuna app per iPhone di terzi.

15. Open Wearables

Una piattaforma self-hosted e multiutente per sviluppatori, MIT, con circa 2.770 stelle. Riceve il caricamento di un export di Apple Health o i dati del suo SDK iOS, e include un server MCP con 6 strumenti che lavora sulla sua API.

Configurazione: avvia il suo stack, crea una chiave API, configura il server MCP e inviagli i dati.

Prezzo: software gratuito; paghi tu il server.

Adatto a: sviluppatori che vogliono più fonti su hardware che controllano.

Prova il collegamento prima di confrontare mesi di dati

1. Scegli un giorno recente nell’app Salute e annota passi, data locale e unità.
2. Collega la fonte che hai scelto e controlla l’ultima sincronizzazione. Con telo Free, usa una data degli ultimi sette giorni.
3. Chiedi all’IA di leggere quel dato e confronta il risultato. Una risposta senza chiamata a uno strumento non prova l’accesso.

Usa telo per leggere i miei passi del [AAAA-MM-GG]. Riporta la data locale, il totale e l’unità. Se non c’è nessun dato o lo strumento non è disponibile, dillo. Non stimare i valori mancanti.

Domande pratiche