Apple Watchでわかること：AIで隠れたパターンを見つける

ヘルスケア Appではわからないこと

指標はそれぞれ別の画面にあります。睡眠はここ、安静時心拍数はあそこ、ランはまた別の場所。おもしろいのは、そのあいだにあることです。睡眠が短かった夜のあとに、遅いランが続いていなかったか。調子の悪い週の前に、安静時心拍数が動いていなかったか。

何年分ものデータを読めるアシスタントなら、それらを並べられます。下の例は説明用のものです。金曜の夜に安静時心拍数が6拍高く、心拍変動が3分の1下がり、土曜のランが1kmあたり20秒遅くなっています。

プロンプト

teloを接続したClaudeかChatGPTに貼り付けてください。週ごとのサマリーから始めることで会話が軽くなり、アシスタントはパターンを確かめるときだけ個別の日を取得します。

何年分もの履歴をすべて読むにはtelo Proが必要です。Freeプランでは、アシスタントが見られるのは直近7日分です。プロンプトを試すには十分ですが、たいていのパターンを見つけるには短すぎます。

teloを使って、あるかぎり昔までさかのぼって私のApple Watchの履歴を見てください。睡眠、安静時心拍数、心拍変動（HRV）、ワークアウトです。週ごとのサマリーから始め、必要なところだけ日ごとのデータを取得してください。あることと別のことを結びつける、最も意外なパターンを3つ見つけてください（ラン前の睡眠とそのランのペース、調子の悪い週の前に上がる安静時心拍数など）。比較は、私自身の最近の基準値と行ってください。それぞれについて、1文の説明、数値、何回起きたか、どれくらい確かかを示してください。10件未満の事例に基づくものや、偶然の可能性があるものは、そう伝えてください。いちばん受け入れにくいものは最後にしてください。診断はしないでください。

よく見つかるパターン

習慣と結果を結びつけるパターンです。寝る時刻と翌日の心拍変動、ラン前の睡眠とそのランのペース、時間帯と同じペースでの心拍数、自己ベストのレース前の1か月のよい睡眠などです。

テストでは、1つのアカウントで3つ見つかりました。早く寝た日は心拍変動が高く睡眠も長い。夕方のランは朝のランより速く、心拍数も低い。そして、2回の長いトレーニングの中断の前の週は、安静時心拍数が少し高めだった。最後のものについては、2〜3件の事例にしか基づいていないと指摘されました。

体調を崩す前の安静時心拍数

多くの人が気味悪く感じるのがこれで、裏づける研究もあります。スマートウォッチのデータを使ったスタンフォード大学の研究（Mishra et al., 2020）では、COVID-19の多くの症例で、症状が出る前に安静時心拍数が上がっていました。その後のリアルタイム通知を使った前向き研究では、ほとんどの症例が症状の出た時点か、それより前に検知されました。

これはパターンであって、検査ではありません。トレーニング、暑さ、アルコール、ストレス、新しいウォッチも安静時心拍数を動かします。アシスタントが数日続けて上昇しているのを見つけたら、役に立つ読み方は「無理をせず様子を見る」であって、診断ではありません。

データでわかることの限界

事例が少ないとパターンは弱くなります。だからプロンプトでは件数を求め、10件未満に基づくものはそう伝えるよう頼んでいます。自分自身の最近の基準値と比べるのは、何年もかけて体力がついたことをパターンと取り違えないためです。

センサーも変わります。Washington Postの記者が10年分のデータをChatGPTに渡したとき、ウォッチを買い替えるたびに生じた段差が、心臓の変化として読まれました。アシスタントにその点を確認するよう頼み、評価やスコアは結論ではなく話のきっかけとして扱ってください。これは医療上のアドバイスではありません。

よくある質問